恒温老化房在加热过程中的问题存在

来源:林频仪器 时间:2018-04-23 11:53

摘要:恒温老化房耐火材料内衬在高温、高压环境下的工作条件十分恶劣,这是为了使其设备满足高温的要求而延长使用寿命,因此需要对老化房耐火材料的质量与砌体的设计有着很严格的要求。那么...

恒温老化房耐火材料内衬在高温、高压环境下的工作条件十分恶劣,这是为了使其设备满足高温的要求而延长使用寿命,因此需要对老化房耐火材料的质量与砌体的设计有着很严格的要求。那么如何根据温度老化房各部位,如:工作温度、结构特点、受力情况以及化学侵蚀等特点选用不同性能的耐火材料呢?

恒温老化房

如今高炉多数采用蓄热式老化房其工作原理是先燃烧煤气,利用产生出来的烟气加热蓄热室的格子砖并将冷风通过炽热的格子砖进行加热,将其设备的轮流交替进行燃烧与送风使高炉连续获得高温热风。因此提高恒温老化房传热效率对提高风温有着重要意义,所以增加格子砖的加热面积,并成为提高传热能力的”重要技术措施“。近年来随着恒温老化房操作制度的改进,通过对格子砖进行优化缩小格子砖孔径,以及加大加热面积,从而提高格子砖的“传热效率与热工性能”。

此外加强恒温老化房热风管系的受力分析与计算,对热风管路进行设计也是提高风温的重要措施,而承受高风温、高压管道的波纹补偿器以及管道支架的设置应进行详细的受力分析,特别是对于承受高温热或高压产生的压力位移的管道在设计中是要充分重视的。

我国绝大多数恒温老化房的燃烧控制主要还是采用手动控制、煤气流量和空气流量的大小均由人工凭经验手动调节,因此供热温度波动对恒温老化房的寿命有很大影响并造成煤气的巨大浪费。而传统控制方法主要有:比例极值调节法与烟气氧含量串级比例控制法,但由于不能及时改变空燃比不易实现老化房的最佳燃烧,且仪器成本高、难以维护,因此实际使用效果不太理想;由于人工智能方法主要有:神经网络与模糊控制这两种,神经网络控制对恒温老化房燃烧过程有极强的自学习能力,有较强的抗干扰能力但较弱且模糊控制不需数学模型,因此适用于温度老化房这类难以确切描述的非线性系统。

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